加速Python脚本'；s代表循环

假设你得到了这样的东西（复制自）：

在尝试下一个主机之前，无需等待每个ping完成。我是否可以每次将回路内部沿

&

中的线条放入背景中：

for ip in 192.168.0.{0..255}; do 
ping -c 1 $ip &
done

---

您应该做的第一件事是将范围更改为

范围（0，256）

，使其包含0-255

第二，您将看到Python的线程，它在某种程度上类似于抽象级别上的Bash进程守护化

导入多处理并创建池：

from multiprocessing.pool import ThreadPool
pool = ThreadPool(20)  # However many you wish to run in parallel

因此，使用ping查找，它是for循环中的所有内容，并将其作为一个函数

def ping(ip):
    packet = IP(dst="192.168.0." + str(ip), ttl=20)/ICMP()
    reply = sr1(packet, timeout=TIMEOUT)
    if not (reply is None):
         print reply.src, "is online"
    else:
         print "Timeout waiting for %s" % packet[IP].src

然后在for循环中

for ip in range(0, 256):
    pool.apply_async(ping, (ip,))

pool.close()
pool.join()

---

pool.join（）

等待所有线程返回。

您可以使用

线程化

或

多处理

模块运行异步/非阻塞IO调用

请阅读关于SO上的差异：

---

切题，但您是否知道

范围（0255）

结束于

254

？感谢您的打字错误更正，您可以使用模块同时执行ping。您应该使用一些异步库，或者选择。另外，

reply is not None

看起来比

not（reply is None）

；更好）实际上，您可以向capy提供一系列IP地址，它会相应地发送出去，然后您可以单独评估sr的结果，这会更快，因为I/O块应该更少。

for ip in range(0, 256):
    pool.apply_async(ping, (ip,))

pool.close()
pool.join()