Python 如何基于某个奇数n对给定行前后的数据帧列求平均值？

如果我有一个像这样的熊猫数据框：

      Col A
 0      2
 1      3
 2      5
 3      4
 4      6
 5      2
 6      3
 7      1
 8      1
 9      7

      Col A   Col B
 0      2     np.nan
 1      3      3.33
 2      5       4
 3      4       5
 4      6       4
 5      2      3.67
 6      3       2
 7      1      2.5
 8      1       3
 9      7     np.nan

还有一些像这样奇怪的数值

 n = 3

如何根据n的一半来平均我要替换的值、之前和之后的值。对于n=3，我将平均前后的值。这样我就得到了如下的熊猫数据帧：

      Col A
 0      2
 1      3
 2      5
 3      4
 4      6
 5      2
 6      3
 7      1
 8      1
 9      7

      Col A   Col B
 0      2     np.nan
 1      3      3.33
 2      5       4
 3      4       5
 4      6       4
 5      2      3.67
 6      3       2
 7      1      2.5
 8      1       3
 9      7     np.nan

---

第一个和最后一个值是np.nan，因为它们之前/之后没有值

您可以使用

rolling

和

center

选项：

n = 3
df['Col A'].rolling(n, center=True).mean()

输出：

0         NaN
1    3.333333
2    4.000000
3    5.000000
4    4.000000
5    3.666667
6    2.000000
7    1.666667
8    3.000000
9         NaN
Name: Col A, dtype: float64