Matplotlib Python散点图

我想绘制一个尺寸为50*50的数据集。每个数据都与一个“概率”相关联，一个介于0和1之间的数字。我想用颜色渐变来表示它们的概率。我知道如何使用matplotlib工具绘制点。但是我应该如何将它们与适当的颜色联系起来呢

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谢谢

像这样的？关键点是

c=z

，它告诉

scatter

根据

z

的标量值将

cmap

指定的颜色映射应用于每个点

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x=numpy.random.randint(0,100,size=25)
y=numpy.random.randint(0,100,size=25)
z=numpy.random.rand(25)
plt.scatter(x, y, c=z, s=100, cmap=plt.cm.cool, edgecolors='None', alpha=0.75)
plt.colorbar()
plt.show()

您还可以将颜色列表作为

c

参数提供。比如说

colors=[(1,0,1,el) for el in z]
plt.scatter(x, y, c=colors, s=100, edgecolors='None')

在这种情况下，每个点都有一个与之关联的RGB元组，

scatter

使用您指定的颜色。在上面给出的两行中，每个点的alpha值根据概率

z

而变化。仅使用

scatter

的

alpha

关键字无法实现这一点：

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您需要使用颜色贴图将特定颜色与每个点关联。例如，考虑下面的代码

 import numpy as np
 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 import matplotlib.pyplot as plt
 import random as ran

 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

 cmhot = plt.cm.get_cmap("hot")
 xs =  [ran.random()*50 for n in range(0,50)]
 ys = [ran.random()*50 for n in range(0,50)]
 zs = [ran.random() for n in range(0,50)]
 l = ax.scatter(xs, ys, zs, c=zs, cmap=cmhot)
 fig.colorbar(l)
 plt.show()

其结果是：

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在这种情况下，通过使用默认的“热”颜色映射，颜色与z值相关联。

您能告诉我们您尝试了什么吗？你看过报纸了吗？你不明白或者没有按照你预期的那样工作呢？要确认你想在二维空间中绘制2500个维度吗。。。重复？刚才有人问。