Python 机器学习的输入

我正在使用Matlab工具箱和Scikit学习环境问题的实现。我有不同时间步长的不同数据，但我不想将所有文件连接在一起，因为每个文件都是针对特定时间步长的。定义包含1000个文件的文件夹的解决方案是什么？如何定义机器连续读取这些文件

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我尝试使用toolbox和scikit学习将每个文件作为输入读取，但我无法将所有文件作为连续输入读取。

您尝试过使用该模块吗？我认为它可以解决你的问题，但它不起作用。首先我尝试了：

l=[f for f in sorted（os.listdir（'.'））if f.startswith（'config'）]for I，d in enumerate（l）：a=np.loadtxt（d）num=os.path.splitext（d）[0]a=np.delete（a，1,0）b=np.savetxt（a）

但它不起作用，然后我使用了

for

但我不能当您将新文件读到

a

时，您会替换上一个文件的内容。您必须在开始时创建空列表/数组，并将

a

中的

数据附加到此列表中。