Python 如何在Tensorflow中使用动态rnn构建解码器？
我知道如何在Tensorflow中使用动态rnn构建编码器，但我的问题是如何将其用于解码器？ 因为在每个时间步的解码器中，我们应该提供前一个时间步的预测。Python 如何在Tensorflow中使用动态rnn构建解码器？,python,tensorflow,recurrent-neural-network,sequence-to-sequence,encoder-decoder,Python,Tensorflow,Recurrent Neural Network,Sequence To Sequence,Encoder Decoder,我知道如何在Tensorflow中使用动态rnn构建编码器，但我的问题是如何将其用于解码器？ 因为在每个时间步的解码器中，我们应该提供前一个时间步的预测。 提前谢谢 例如，如果您正在使用Tensorflow的attention\u解码器方法，请将参数“loop\u function”传递给解码器。谷歌搜索“extract_argmax_and_embed”，这是你的循环函数。谢谢！如果移动Mnist数据集，您建议使用哪种“循环函数”？@user2827214（1）（2）
提前谢谢 例如，如果您正在使用Tensorflow的attention\u解码器方法，请将参数“loop\u function”传递给解码器。谷歌搜索“extract_argmax_and_embed”，这是你的循环函数。谢谢！如果移动Mnist数据集，您建议使用哪种“循环函数”？@user2827214（1）（2）