Python&；Numba:已释放对象的校验和不正确

我正在尝试使用一个循环来更新Numba中的数组，因为我知道Numba不支持创建数组。简而言之，我的函数如下所示：

@jit(nopython=True)
def innerFunc(arr):
    for i in range(10000):
        arr[i] = arr[i] * 100
    return arr

def outerFunc(arr):
    arr = innerFunc(arr)
    return arr

def main():
    ####Create two numpy arrays with 10,000 random numbers each####
    ####and call them arr1 and arr2####
    outerFunc(arr1)
    outerFunc(arr2)
    return arr1, arr2

但是，当我运行

main

时，我一直看到如下错误：

已释放对象的校验和不正确-对象可能已修改 被释放后。 ***在malloc\u error\u break中设置断点以进行调试

这个错误并不总是发生在同一个地方。有时错误发生在第一个

outerFunc

完成之后，但它甚至可能在第一个

outerFunc

完成之前出现

---

这与我正在进行一次就地更新，调用

outerFunc

两次，或者两者都调用有关吗？我在内存管理方面做了些什么吗？

您的代码可以使用Numba 0.37（可能适用于许多早期版本）：

但你也可以这样做：

@nb.jit(nopython=True)
def func2(x):
    for i in range(x.shape[0]):
        x[i] = x[i] * 100
    return x

@nb.jit(nopython=True)
def func(N):
    arr1 = np.random.randn(N)
    arr2 = np.random.randn(N)

    arr1 = func2(arr1)
    arr2 = func2(arr2)

    return arr1, arr2

然后运行

func（10000）

，这样也可以工作

---

您使用的是哪个版本的Numba？

Numba支持数组创建：@JoshAdel它是否支持在

nopython

模式下创建数组？我想这就是为什么我们需要循环jitting。我使用的是0.37.0。我的代码怎么了？我没有使用

@nb

？我不确定，因为您没有提供可运行代码的完整示例。

nb

只是一个别名，取决于我选择如何导入numba。取决于你是如何做到的，它不一定是相同的。

@nb.jit(nopython=True)
def func2(x):
    for i in range(x.shape[0]):
        x[i] = x[i] * 100
    return x

@nb.jit(nopython=True)
def func(N):
    arr1 = np.random.randn(N)
    arr2 = np.random.randn(N)

    arr1 = func2(arr1)
    arr2 = func2(arr2)

    return arr1, arr2