Python 如何比较两个不同数据帧中的日期时间

我有两个不同的数据帧，如下所示：

time  .. ...
2019-05-01 10:50:21
2019-05-01 10:50:22
2019-05-01 10:50:23
..

和同一行的另一个：

from  to
2019-05-01 10:50:21 2019-05-01 10:55:21

我从两个不同的.csv导入数据帧，并用pd.to_datetime转换时间戳

我想删除df1中的所有单元格，其中df1.time包含在df1.from和df2.to中

if df1.time > df2.from and df2.time < df2.to
  delete

如果df1.time>df2.from和df2.time

我怎样才能继续

---

谢谢

假设您的第一个数据帧开始于

2019-05-01 10:50:21

，结束于

2019-05-01 10:55:30

。让我们在这里创建两个数据帧：

将熊猫作为pd导入
a=pd.日期范围（“2019-05-01 10:50:21”，“2019-05-01 10:55:50”，频率为“）
df1=pd.DataFrame（{'time'：a}）
df2=pd.DataFrame({
“自”：[“2019-05-01 10:50:21”，“2019-05-01 10:55:30”]，
“致”：[“2019-05-01 10:55:21”，“2019-05-01 10:55:45”]，
索引=[0,1]
).应用（lambda s:pd.to_datetime）

我们可以使用

date\u范围

创建每个中间日期时间值，然后检查第一个数据帧的每个值是否属于此范围：

dt_ranges=[df2.iterrows（）中的_行的pd.date_ranges（行['from']，行['to']，频率='s'）]
dt_rng=pd.concat（[dt_范围内ix的pd.Series（ix）]）
掩码=df1.isin（dt_rng.值）
filtered=df1[~mask].dropna（）
打印（过滤）

时间
301 2019-05-01 10:55:22
302 2019-05-01 10:55:23
303 2019-05-01 10:55:24
304 2019-05-01 10:55:25
305 2019-05-01 10:55:26
306 2019-05-01 10:55:27
307 2019-05-01 10:55:28
308 2019-05-01 10:55:29
325 2019-05-01 10:55:46
326 2019-05-01 10:55:47
327 2019-05-01 10:55:48
328 2019-05-01 10:55:49
329 2019-05-01 10:55:50

对不起，我的问题解释得更好。在df1.time中，每秒钟有一行，持续24小时，我想删除df2的每一行的df2.from和df2.to间隔中包含的df1中的所有单元格。@andrea_r94好的，我明白了，那么它只适用于多个范围。我正在编辑answer@andrea_r94我编辑了答案以考虑多行df2。