Python无法访问我的ram的多个GB？

我写一个机器学习项目是为了好玩，但我遇到了一个有趣的错误，我似乎无法修复。我正在使用Sklearn（LinearSVC、train_test_split）、numpy和其他一些小型库，如collections

该项目是一个评论分类器——你输入一条评论，它就会输出一个分类。我遇到的问题是，在执行train_test_split以检查分类器精度时，特别是在调用model.fit时，内存错误（无法为具有形状（738411947）和数据类型float64的数组分配673.MiB）

我的程序找到了11947个独特的单词，我有一个很大的训练样本（14769），但我从来没有遇到过内存不足的问题。问题是，我的内存没有用完。我有32GB，但在放弃之前，程序使用的内存不足1gb

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是否有明显的遗漏？

您可能正在运行32位版本的Python。在终端中，

python-c“import sys；print（sys.maxsize）”

显示了什么？2147483647-我假设这是位？是的，您运行的是32位版本的python。这实际上是CPython实现中类型为

Py_ssize\u t

的变量的最大大小。基本上，它是可以用作索引的最大大小。在32位版本中，这将是2**（32-1）=2147483648

。一个32位进程可以容纳的最大地址空间量是

2**32`，这取决于您的操作系统，但它可以低至1-2 gigs（例如Windows），因为操作系统可以降低限制。如果您需要的不仅仅是这些，您必须使用64位版本的PythonJust完成了尝试-它现在可以工作了。非常感谢。如果这能解决您的问题，我建议您发布答案或删除问题。