Python PyPlot中的反向Y轴

我有一个散点图，有一堆随机的x，y坐标。当前Y轴从0开始，一直上升到最大值。我希望Y轴从最大值开始，然后上升到0

points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]    
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
    x_arr.append(x)
    y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)

使用

轴（[xmin，xmax，ymin，ymax]）

因此，您可以在末尾添加类似的内容：

plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])

虽然您可能希望在每一端添加填充，以使端点不位于边界上。

的答案是正确的，但通常较短的方法只是反转所讨论的单轴：

plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])

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其中，

gca（）

函数返回当前Axis实例，而

[：-1]

则反转列表。

有一个新的API使其更加简单

plt.gca().invert_xaxis()

和/或

plt.gca().invert_yaxis()

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如果您处于ipython的

pylab

模式，则

plt.gca().invert_yaxis()
show()

---

需要使用

show（）

使其更新当前图形。

与上述方法类似的另一种方法是使用

plt.ylim

，例如：

plt.ylim(max(y_array), min(y_array))

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当我尝试在Y1和/或Y2上合成多个数据集时，此方法适用于我。或者，您可以使用该函数，该函数允许您反转任何打印轴

ax = matplotlib.pyplot.axis()
matplotlib.pyplot.axis((ax[0],ax[1],ax[3],ax[2]))

或者，如果您只希望反转X轴，则

matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[2],ax[3]))

实际上，您可以反转两个轴：

matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[3],ax[2]))

对于您的目的，使用ylim（）可能是最好的方法：

xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)

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结果将是：

您还可以使用散点图的轴对象公开的函数

scatter = plt.scatter(x, y)
ax = scatter.axes
ax.invert_xaxis()
ax.invert_yaxis()

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如果使用matplotlib，您可以尝试：

matplotlib.pyplot.xlim（l，r）
matplotlib.pyplot.ylim（b，t）

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这两条线分别设置x轴和y轴的限制。对于x轴，第一个参数l设置最左边的值，第二个参数r设置最右边的值。对于y轴，第一个参数b设置最底部的值，第二个参数t设置最顶部的值。

对我来说，这似乎是一个更好的答案。：）请注意，在反转轴之前必须设置轴限制，否则它将再次取消反转。如果使用布尔参数，那当然很好。重复调用时，您只是来回翻转。与前两个答案相比，这有一个优势，即它可以固定方向，而不是每次都翻转（如果需要循环调用，这是一个问题）。我想知道为什么我的3D线框没有给我与地图相同的日期。反转x轴。