Python 从数据帧的多索引中获取特定索引作为列表

我想用

多索引

作为列表获取熊猫数据帧的特定索引

举个例子

import pandas as pd; import numpy as np
np.random.seed(42)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(5, size=(5, 4)), columns=list('ABCD'))
df.set_index(['A', 'B'], inplace=True)

其中

df

定义为

     C  D
A B
3 4  2  4
4 1  2  2
2 4  3  2
4 1  3  1
3 4  0  3

我想提取

[4 1 4 1 4]

---

它对应于第二个索引

B

。如何做到这一点？

此解决方案使用堆叠和切片：

np.stack(df.index.values, axis=0)[:,1]

---

此解决方案使用堆叠和切片：

np.stack(df.index.values, axis=0)[:,1]

---

使用

get\u level\u值

df.index.get_level_values(level=1).tolist()
Out[1040]: [4, 1, 4, 1, 4]

或

reset\u索引

df.reset_index(level=1).B.tolist()
Out[1041]: [4, 1, 4, 1, 4]

---

使用

get\u level\u值

df.index.get_level_values(level=1).tolist()
Out[1040]: [4, 1, 4, 1, 4]

或

reset\u索引

df.reset_index(level=1).B.tolist()
Out[1041]: [4, 1, 4, 1, 4]