Python 如何使用Teradata将参数列表传递给Pandas read_sql_Python_Pandas

Python 如何使用Teradata将参数列表传递给Pandas read_sql

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Python 如何使用Teradata将参数列表传递给Pandas read_sql,python,pandas,Python,Pandas,有没有一种方法或如何更正语法，以便将字符串的参数列表传递到pandas中的SQL查询中？我有以下代码，但它不工作因此，我有一个字符串列表，需要将该列表参数动态地传递到查询中 import teradatasql import pandas as pd connection = tearadatasql.connect(host="xxx",user="xxx",password="xxx") column_list = ['A',

有没有一种方法或如何更正语法，以便将字符串的参数列表传递到pandas中的SQL查询中？我有以下代码，但它不工作因此，我有一个字符串列表，需要将该列表参数动态地传递到查询中

import teradatasql
import pandas as pd 

connection = tearadatasql.connect(host="xxx",user="xxx",password="xxx")
column_list = ['A','B','C']

query = """
            select column, row
            from table1
            where column in (%s)
        """

df = pd.read_sql(query, connection, params=column_list)

您应该在%s中填入一些参数

df = psql.read_sql(('select "column","row" from "table1" '
                 'where "column" in %(col_list)s'), connection, params={'col_list':column_list})

您应该在%s中填入一些参数

df = psql.read_sql(('select "column","row" from "table1" '
                 'where "column" in %(col_list)s'), connection, params={'col_list':column_list})

您有几个问题：

在您的示例中，

teadatasql.connect

必须使用与要绑定的值数量相同的问号参数标记来组合IN谓词

在您的示例中，您打算绑定

column_list

变量中包含的三个值，因此必须用三个问号参数标记组成In谓词

一般来说，您应该使用问号参数标记的数量等于要绑定的参数值列表中的值的数量来动态组合IN谓词

下面是您的示例的修改版本，它纠正了这两个问题。我实际运行了这个示例，并验证了它是否有效

import teradatasql
import pandas as pd 
with teradatasql.connect(host="whomooz",user="guest",password="please") as connection:
  with connection.cursor() as cur:
    cur.execute("create volatile table table1 (c1 varchar(1), c2 integer) on commit preserve rows")
    cur.execute("insert into table1 values ('A', 1) ; insert into table1 values ('B', 2)")
  column_list = ['A','B','C']
  query = "select c1, c2 from table1 where c1 in ({}) order by c1".format(','.join(['?'] * len(column_list)))
  print(query)
  print("with params={}".format (column_list))
  df = pd.read_sql(query, connection, params=column_list)
  print(df)

此示例生成以下输出：

select c1, c2 from table1 where c1 in (?,?,?) order by c1
with params=['A', 'B', 'C']
  c1  c2
0  A   1
1  B   2