在Python中迭代输入场景并将结果存储为嵌套数组

我正在尝试使用一个循环为所有3个输入场景运行我的模型，而不必复制粘贴脚本3次并手动更改输入数据。我有3个输入数据数组，并希望将结果（也是相同长度的数组）存储在同一变量内的独立嵌套数组中。目前，我只知道如何附加结果。但是，这是不正确的，我希望将不同场景运行的结果存储在同一变量中的不同元素中

import numpy as np
# Scenarios
years = np.arange(50)
sc0 = np.arange(50)
sc1 = np.arange(50)+100
sc2 = np.arange(50)+200

scenarios = [sc0, sc1, sc2]

results = [] 

# Model computes something
for sc in range(3):
    for t in years:
        outcome = scenarios[sc][t] / 10
        results.append(outcome)

---

简而言之，解决方案应该允许我使用

结果[0]

、

结果[1]

、和

结果[2]

访问所有模型运行的结果。我已经创建了一个新列表，

子结果

，为每个场景创建了

[]

。然后，在为该场景计算每个结果之后，将其附加到列表

结果中

import numpy as np
# Scenarios
years = np.arange(50)
sc0 = np.arange(50)
sc1 = np.arange(50)+100
sc2 = np.arange(50)+200

scenarios = [sc0, sc1, sc2]

results = []

# Model computes something
for sc in range(3):
    subresults = [] 
    for t in years:
        outcome = scenarios[sc][t] / 10
        subresults.append(outcome)
    results.append(subresults)

然后使用
results[0]
、
results[1]
、和
results[2]
，理解也可以访问结果：

resultsets = [[sc[t]/10 for t in years] for sc in scenarios]

哦，我明白了。非常感谢。如果我没有错的话，您需要更改答案中的“resultssets”或“results.append”以使解决方案开箱即用。哎呀！现在修好了。是的，谢谢！实际模型要长一点，所以我的主管认为理解太难了。@Kevin好的，如果有人发现与你类似的问题，我会把它留在这里。