Python 在列表中查找多个平均值

python上有一个列表，我想尝试在[]中找到每个值的平均值，每个[]中有3个值，我想找到它的平均值，那么它是怎样的呢

[[8.07, 8.06, 8.07], [8.27, 8.34, 8.32], [8.64, 8.98, 8.8], [9.27, 9.29, 9.3], [9.52, 9.58, 9.52], [9.69, 9.7, 9.05], [10.19, 10.16, 10.17], [10.46, 10.49, 10.48], [10.85, 10.84, 10.96], [11.04, 11.06, 11.1], [7.91, 7.93, 7.93], [8.5, 8.55, 8.46], [8.99, 8.84, 8.96], [9.53, 9.3, 9.53], [9.69, 9.66, 9.68], [9.81, 9.84, 9.87], [10.41, 10.45, 10.43], [10.59, 10.67, 10.65], [10.98, 11.04, 10.04], [11.09, 11.3, 11.29]]

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如何在每个[]上查找值？

您可以使用以下方法：

np.mean（） 列表理解 或者，如果需要将它们四舍五入到小数点后2位，可以使用

round（）

：

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对于包含每个平均值的数组：

averages = [len(arr)]
for arr in myArray:
     averages.append(sum(arr) / len(arr))

以下是我的解决方案：

data=[[8.07,8.06,8.07]，[8.27,8.34,8.32]，…，[11.09,11.3,11.29]]
平均数=[]
对于数据中的项目：
平均值。追加（总和（项目）/长度（项目））

请注意，通过在分母中使用

len（items）

，而不仅仅是

3

，您不必显式指定每个列表的长度，从而使此方法适用于具有许多不同数值的列表

这也可以通过列表理解来简化：

data=[…]
平均值=[数据中i的总和（i）/len（i）]

def find_avg（lst:list）->列表：
返回[（总和（l）/len（l）），如果l在lst中为l浮动（“nan”）
结果=查找平均值（我的列表）

您可以使用statistics.mean（）

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好像是家庭作业。你试过什么？你被困在哪里？提示：

sum（[8.07,8.06,8.07]）/3

是第一个的平均值。

>>> [sum(nums) / len(nums) for nums in numbers]
[8.066666666666668, 8.31, 8.806666666666667, 9.286666666666667, 9.540000000000001, 9.48, 10.173333333333334, 10.476666666666668, 10.883333333333333, 11.066666666666668, 7.923333333333333, 8.503333333333334, 8.93, 9.453333333333333, 9.676666666666668, 9.839999999999998, 10.43, 10.636666666666665, 10.686666666666667, 11.226666666666667]

>>> [round(sum(nums) / len(nums),2) for nums in a]
[8.07, 8.31, 8.81, 9.29, 9.54, 9.48, 10.17, 10.48, 10.88, 11.07, 7.92, 8.5, 8.93, 9.45, 9.68, 9.84, 10.43, 10.64, 10.69, 11.23]

averages = [len(arr)]
for arr in myArray:
     averages.append(sum(arr) / len(arr))

from statistics import mean

data = [[8.07, 8.06, 8.07], [8.27, 8.34, 8.32], [8.64, 8.98, 8.8], [9.27, 9.29,
                                                              9.3], [9.52, 9.58, 9.52], [9.69, 9.7, 9.05], [10.19, 10.16, 10.17], [10.46, 10.49, 10.48], [10.85, 10.84, 10.96], [11.04, 11.06, 11.1], [7.91, 7.93, 7.93], [8.5, 8.55, 8.46], [8.99, 8.84, 8.96], [9.53, 9.3, 9.53], [9.69, 9.66, 9.68], [9.81, 9.84, 9.87], [10.41, 10.45, 10.43], [10.59, 10.67, 10.65], [10.98, 11.04, 10.04], [11.09, 11.3, 11.29]]

for n in data :
    print(n)
    print(mean(n))