Python使用DataFrame，将数据为Tru的行的值求和

我对熊猫很陌生，甚至对编程也很陌生

我有[500行x 24列]的数据帧

500行为数据排名，24列为年份和月份

我想要的是

从df中选择数据

通过int获取所有数据的行值

对所有行值求和

我做了DATAF=df1[df1.isin['MYDATA']]

DATAF如下所示

    19_01 19_02 19_03 19_04 19_05
0     NaN  MYDATA NaN   NaN   NaN
1    MYDATA NaN  MYDATA NaN   NaN
2     NaN   NaN   NaN  MYDATA NaN
3     NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
4     NaN   NaN   NaN   NaN   NaN

所以我想求所有行值的和

就像1+0+1+2

如果总和是2+1+2+3就更好了。因为行是数据的秩

有什么方法可以做到这一点吗？

您可以使用np.where：

行值是指索引吗？行是数据的秩，您所说的秩是什么意思？听起来你应该为此添加一个实际的列。

rows, cols = np.where(DATAF .notna())
# rows: array([0, 1, 1, 2], dtype=int64)

print((rows+1).sum())
# 8