Python 使用两个数据集创建seaborn因子图？

我有两个数据集：

根据这两个数据集，我创建了双因素图

sns.factorplot（x='state'，y='death'，data=death，aspect=4）
plt.xticks（旋转=90）

结果:

吸烟['total_smoker']=吸烟['smoke_daily']+吸烟['smoke_some_days']
sns.factorplot（x='state'，y='total\u smoker'，data=smoking.sort\u value（“state”），aspect=3）
plt.xticks（旋转=90）

结果:

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我正在寻找一种方法来直观地比较这两条线。是否有方法使用两组数据创建单因素图，以便更好地比较每个州的数据？有没有比我想的更好的方式来展示这种形象化？抱歉，如果我的问题不清楚，我仍然缺乏使用这些工具的经验。

只需在同一轴上使用两个

lineplot

：

fig, ax = plt.subplots()
sns.lineplot(..., ax=ax) # first dataset
sns.lineplot(..., ax=ax) # second dataset

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这似乎只是一条数据线。另一条线在那里，但它是平直的。你的数据范围似乎非常不同。也许你应该看看

twinx