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Python 在tensorflow中使用的钩子是什么意思

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我无法理解python中Hook的确切含义tensorflow

_LearningRateSetterHook(tf.train.SessionRun**Hook**):

如果你能给我解释一下，我将不胜感激。

谢谢

关于什么是钩子，这可能是一个更一般的问题

钩子被恰当地命名，因为它们允许一种方式“钩住”程序执行的某些点。因此，您可以在代码的某个部分执行后触发函数或日志记录

为了给出一个例子，我列出了您提到的SessionRunHook的描述以及它的文档链接。它特别允许您“钩住”上述要点

SessionRunhook有助于跟踪培训、报告进度和提前请求停下来，等等。sessionrunhook使用observer模式并在以下几点：

会话开始使用时
在调用
```
会话.run（）之前
```


调用会话后运行（）
会议结束时


SessionRunHook封装了一段可重用/可组合的计算，该计算
可以通过调用MonitoredSession.run（）来实现。钩子可以添加任何
ops或tensor/馈送到运行调用，以及运行调用成功完成时
获取它请求的输出。允许挂钩将ops添加到中的图形中
hook.begin（）
。调用begin（）
方法后，图形将最终确定