如何在R/Python中读取具有多个头的.xls文件进行数据处理？

我有下面指定的文件

---

正如您所看到的，它由许多头层组成，如何在R/Python中读取此文件，以便以正确的格式处理它？

您可以在使用Pandas读取时手动指定列名

import pandas as pd

file_name = r"/foo/bar/data.xlsx"
columns = ["Foo", "Bar", "Baz"]

df = pd.read_excel(file_name, header=None, skiprows=7, names=columns)

要设置多个级别的列，请执行以下操作：

df = pd.DataFrame({'Foo':[1,2,3],'Bar':[2,4,6], "Baz": [3, 6, 9]})
columns = [("Cereals", "Rice", "Autumn"), ("Cereals", "Rice", "Summer"), ("Cereals", "Wheat", "Winter")]
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(columns)

---

在pandas中，您可以查看分层索引（多索引）

---

但是，当你在正确的标题之后，做为“蝙蝠侠”，通过阅读和应用你自己的列标题

你认为什么是“适当的”？每列有2个以上的标题，如何管理，所以我最终会有正确的1个头数据集！好的，但是dataset中的每一列都根据多个标题归入不同的类别，那么我如何才能保留层次结构呢？例如，“秋天”一栏在“大米”标题下，而“谷类和小米”标题下。这就是为什么我问你认为什么是合适的。请看编辑后的答案。好的！我第一次处理这种类型的文件，所以有点困惑，甚至我不知道什么是适合这种格式。谢谢你的建议，我会试试这个。有没有使用R的解决方案？