Python 如何仅为列IsB在表中不为空的记录设置IsA？

我有一个熊猫数据框。如何仅为

数据中具有
IsB
（非
null
）的记录设置列
IsA
<对于
IsB
为
null
的记录，code>IsA

应为

null

data['IsA'] = (data['IsB'] == True) & (data['IsC'] == False) & (data['IsD'] == False) & (data['IsE'] == False)

| ID | IsA    | IsB    | IsC | IsD | IsE |
|----|--------|--------|-----|-----|-----|
| 1  | 0      | 1      | 0   | 1   | 0   |
| 2  | 1      | 1      | 0   | 0   | 0   |
| 3  | <null> | <null> | 0   | 0   | 0   |

data['IsA']=（data['IsB']==True）和（data['IsC']==False）和（data['IsD']==False）和（data['IsE']==False）
|ID | IsA | IsB | IsC | IsD | IsE|
|----|--------|--------|-----|-----|-----|
| 1  | 0      | 1      | 0   | 1   | 0   |
| 2  | 1      | 1      | 0   | 0   | 0   |
| 3  |  |  | 0   | 0   | 0   |

我认为需要检查

NaN

s，缺少设置为

NaN

的值：

感谢@coldspeed的创意：

data['IsA'] = data[['IsC', 'IsD', 'IsE']].notnull().all(1) & data['IsB'].isnull()

编辑：

---

为什么不这样缩短表达<代码>数据['IsC'、'IsD'、'IsE']].notnull（）.all（1）和数据['IsB'].isnull（）@coldspeed-当

IsB

为

nan

时，您的答案仍将

IsA

设置为

False

：S@dunkubok我只是按照问题和答案中的蓝图来做的。好吧，让我试着更清楚地解释一下<当

IsB

为

True

和

IsC

时，

IsD

，

isE

为

False

时，code>IsA应变为

True

。在某些情况下，

IsB

是

nan

。对于这种情况，我想将IsA设置为nan。@dunkubok-所以需要

data['new']=data['IsC'，IsD'，IsE']].eq（False）。全部（1）和data['IsB'].isnull（）

？

print (data)
   ID  IsA  IsB  IsC  IsD  IsE
0   1  0.0  1.0    0    1    0
1   2  1.0  NaN    0    0    0
2   3  NaN  NaN    0    0    0
3   4  1.0  NaN    1    0    1


mask = (data['IsB'] == True) & (data['IsC'] == False) & 
       (data['IsD'] == False) & (data['IsE'] == False)
#simplify
#mask = (data['IsB'] == True) & data[['IsC', 'IsD', 'IsE']].eq(False).all(1)
data['IsA'] = np.where(data['IsB'].isna(),np.nan, mask)
print (data)
   ID  IsA  IsB  IsC  IsD  IsE
0   1  0.0  1.0    0    1    0
1   2  1.0  1.0    0    0    0
2   3  NaN  NaN    0    0    0
3   4  NaN  NaN    1    0    1