Python 如何从用户实时获取推文'；使用Tweepy创建时间轴

我试图从用户的时间线上实时获取推文。然后我想对这些推文做一些分析。在阅读了文档之后，我似乎需要在这个用例中使用tweepy.Stream。我已经做了以下工作：

stream.filter（follow='25073877'）

但Twitter的过滤API声明如下：

• 用户创建的推文
• 用户转发的推文
• 回复用户创建的任何推文
• 用户创建的任何推文的转发
• 手动回复，无需按回复即可创建 按钮（例如“@twitterapi我同意”）

这似乎会返回大量与我的用例无关的tweet。我是否必须使用这种方法，然后按屏幕名称过滤，以仅获取真实用户的推文？这似乎一点也不正确

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另一种选择似乎是api.user\u timeline类，但它不是流式api。因此，我是否使用此API并每秒点击它？我似乎找不到合适的例子来说明如何最好地完成我的用例。

是的，您需要根据屏幕名称进行筛选，或者您可以检查它是否是转发

我不推荐第二种方法，因为你会得到更多的tweet，因为你必须过滤掉你在以前的请求中已经收到的tweet，而且如果你没有正确的时间，你可能会达到API查询限制

这是筛选函数的签名：

def过滤器（self，follow=None，track=None，is_async=False，locations=None，
暂停警告=False，语言=None，编码=utf8'，过滤器级别=None）

与此对应

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这里是。

谢谢您的确认。很遗憾，您不能在API中应用这些过滤器，因为对我来说这似乎是一个非常常见的用例。如果我追随@realDonaldTrump，那么我似乎必须过滤潜在的10000条推文才能得到他的一条推文？如果你想象一下他的每一条推文的转发率。我做了一个测试并过滤了“RT@”，但即使这样，也只覆盖了这种方法生成的推文的50%。我的目标是实时监控影响者的个人帖子，但鉴于API在这种情况下返回的噪音量，我认为这样做是不可行的？有什么想法可以有效地扩展这个功能吗？你是否也会收到来自用户推文的转发？我会说你会收到他的转发和回复等。无论如何，我不认为即使数据量很大，你也不能处理它们。