Python 在使用dataframe时使用append后，列的顺序已更改

我使用此代码将csv中的行附加到新的数据帧

import pandas as pd
from keybert import KeyBERT

df_info = pd.read_csv(r'./old.csv', encoding='utf-8')
df_re = pd.DataFrame()
for index,row in df_info.iterrows():
    doc = row['info']
    model = KeyBERT('distilbert-base-nli-mean-tokens')
    a = model.extract_keywords(doc, keyphrase_ngram_range=(1, 1))
    row['result'] = a
    df_re = df_re.append(row)
df_re.to_csv(r'./new.csv', index=False, mode='w', header=True, encoding='utf-8-sig')

old.csv

中列的顺序是

D，info，B，A，C

但是当我使用

df_re=df_re.append（row）

时，

df_re（new.csv）

列的顺序变成

A、B、C、D、info、result

，我不想更改原始列的顺序。我只想将列

result

附加到原始csv列的最后一列

我只需要

new.csv

中的

D、info、B、A、C、result

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我该怎么办？

当您初始化

df\u re

时，它是一个没有行和列的空白数据框，因此您不应该期望任何顺序。相反，您可以在初始化期间显式指定列：

df_re=pd.DataFrame（columns=df_info.columns+['result']）

我使用了你的方法，但发生了一些奇怪的事情。标题如下，

Dresult，inforesult，Bresult，Aresult，Cresult，A，B，C，D，info