将dataframe python翻译为英语，并将结果保存到cvs文件中

我有一个205232行的数据框，我想把一行中可以包含一种或多种语言的“成分文本”列翻译成英语。这是df的一个示例

我尝试了两种翻译方法，但都不起作用： 代码1：

代码2：

import googletrans
from googletrans import Translator
translator = Translator()
for column in df['ingredients_text']: 
   translation=translator.translate(column, dest='fr').text
#then i want to save the result into a csv file

非常感谢您的帮助。

尝试使用lambda函数应用（）。然后使用将数据帧转换为csv

导入googletrans
从谷歌翻译导入翻译
translator=translator（）
df['transalted']=df['components_text'].apply（lambda x:translator.translate（x，dest='en'）.text）
df.to_csv（'your.csv'））
#如果你只想要翻译的结果，
#你可以用
df['transalted'].到_csv（'your.csv'））

传输工作正常，但将其保存在csv中会出错：OSError:[Errno 95]操作不受支持：“translated.csv'@Yoss

df.to_csv（'your.csv'）

和

df['transalted'].to_csv（'your.csv'）

您使用哪一个？你只需要选择其中一个。我需要保存所有的df=>df.to_csv（'your.csv'），我正在使用谷歌colab@Yoss我不使用谷歌colab。检查熊猫出口。好的，非常感谢

import googletrans
from googletrans import Translator
translator = Translator()
for column in df['ingredients_text']: 
   translation=translator.translate(column, dest='fr').text
#then i want to save the result into a csv file