Python 如何在熊猫中添加列表？

我正在读取一个数据帧，并尝试在另一个列表中插入一个列表，然后将其转换为json文件。我正在使用Python3和pandas的0.25.3版本

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我正在阅读的数据：

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这是我的密码：

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预期：

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我得到的是：

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我尝试使用iterrows函数做同样的事情，并在这里发布了一个问题“Dataframe和使用Pandas转换为JSON”，但有些人建议我尝试使用另一个函数的另一种方法。我知道在我的数据中添加数字对象是一件愚蠢的事情，但我已经尝试了其他方法

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您能帮助我吗？

定义以下重新格式化功能：

def reformat(row):
    d1 = { 'part': str(row.part_number), 'client': str(row.number_client)}
    d2 = { 'id': row.id_customer, 'label': row.label_customer, 'number': [d1] }
    return { 'id': row.id, 'label': row.label, 'Customer': [d2] }

然后按以下方式应用它：

df.apply(reformat, axis=1).to_json('result.json', orient='records')

为可读性而重新格式化的结果是：

[ { "id":6,
    "label":"Sao Paulo",
    "Customer":[
      { "id":"CUST-99992",
        "label":"Brazil",
        "number":[{"part":"7897","client":"982"}]
      }
    ]
  },
  { "id":92,
    "label":"Hong Kong",
    "Customer":[
      { "id":"CUST-88888",
        "label":"China",
        "number":[{"part":"147","client":"288"}]
      }
    ]
  }
]

编辑下面的评论 处理单个标签的多行变体的步骤/ 为客户贴上标签，采取另一种方法：

从定义以下函数开始：

获取数字属性的内容：

def getNum(grp):
    return eval(grp[['part', 'client']].to_json(orient='records'))

def getCust(grp):
    r0 = grp.iloc[0]
    return { 'id': r0.id_customer, 'label': r0.label_customer, 'number': getNum(grp) }

注意此函数中的eval。否则，结果将是一个字符串 而不是字典列表

获取客户属性的内容：

def getNum(grp):
    return eval(grp[['part', 'client']].to_json(orient='records'))

def getCust(grp):
    r0 = grp.iloc[0]
    return { 'id': r0.id_customer, 'label': r0.label_customer, 'number': getNum(grp) }

获取当前组的整个JSON元素的内容：

def getGrp(grp):
    r0 = grp.iloc[0]
    return { 'id': r0.id, 'label': r0.label, 'Customer': getCust(grp) }

然后将列类型转换为字符串：

要获得最终结果，请运行：

df.rename(columns={'part_number': 'part', 'number_client': 'client'})\
    .groupby(['id', 'label', 'id_customer', 'label_customer'])\
    .apply(getGrp).to_json(orient='values')

上述代码：

将零件号和零件号客户机重命名为零件和客户机， 分别地需要进行此更改以生成适当的元素 按getNum命名。 将数据帧分组为代码中的数据帧。 将getGrp函数应用于每个组。结果是一系列的 JSON元素。 最后，to_json将此系列转换为json元素列表。

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定义以下重新格式化函数：

def reformat(row):
    d1 = { 'part': str(row.part_number), 'client': str(row.number_client)}
    d2 = { 'id': row.id_customer, 'label': row.label_customer, 'number': [d1] }
    return { 'id': row.id, 'label': row.label, 'Customer': [d2] }

然后按以下方式应用它：

df.apply(reformat, axis=1).to_json('result.json', orient='records')

为可读性而重新格式化的结果是：

[ { "id":6,
    "label":"Sao Paulo",
    "Customer":[
      { "id":"CUST-99992",
        "label":"Brazil",
        "number":[{"part":"7897","client":"982"}]
      }
    ]
  },
  { "id":92,
    "label":"Hong Kong",
    "Customer":[
      { "id":"CUST-88888",
        "label":"China",
        "number":[{"part":"147","client":"288"}]
      }
    ]
  }
]

编辑下面的评论 处理单个标签的多行变体的步骤/ 为客户贴上标签，采取另一种方法：

从定义以下函数开始：

获取数字属性的内容：

def getNum(grp):
    return eval(grp[['part', 'client']].to_json(orient='records'))

def getCust(grp):
    r0 = grp.iloc[0]
    return { 'id': r0.id_customer, 'label': r0.label_customer, 'number': getNum(grp) }

注意此函数中的eval。否则，结果将是一个字符串 而不是字典列表

获取客户属性的内容：

def getNum(grp):
    return eval(grp[['part', 'client']].to_json(orient='records'))

def getCust(grp):
    r0 = grp.iloc[0]
    return { 'id': r0.id_customer, 'label': r0.label_customer, 'number': getNum(grp) }

获取当前组的整个JSON元素的内容：

def getGrp(grp):
    r0 = grp.iloc[0]
    return { 'id': r0.id, 'label': r0.label, 'Customer': getCust(grp) }

然后将列类型转换为字符串：

要获得最终结果，请运行：

df.rename(columns={'part_number': 'part', 'number_client': 'client'})\
    .groupby(['id', 'label', 'id_customer', 'label_customer'])\
    .apply(getGrp).to_json(orient='values')

上述代码：

将零件号和零件号客户机重命名为零件和客户机， 分别地需要进行此更改以生成适当的元素 按getNum命名。 将数据帧分组为代码中的数据帧。 将getGrp函数应用于每个组。结果是一系列的 JSON元素。 最后，to_json将此系列转换为json元素列表。

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你能给出一个输入数据框的示例吗？嗨，你能展示一下数据框数据在处理结束时的样子吗？我编辑了我的问题@ScottBoston！！TK你能给出一个输入数据框的示例吗？嗨，你能展示一下数据框数据在处理结束时的样子吗？我编辑了我的问题@ScottBoston！！谢谢你的评论@Valdi_Bo，但没有解决我的问题。我现在编辑了我的问题。。希望这有帮助。。例如：如果第0行中我的单元格中的所有内容在第2行中都相同，但在part_number和number_client中除外，则不会创建id、label、id_customer和label_customer的新对象。。只会添加一个新的号码列表，如我的问题描述中所示。我更改了解决方案，以应对单个标签/标签客户多行的情况。感谢您的评论@Valdi_-Bo，但没有解决我的问题。我现在编辑了我的问题。。希望这有帮助。。例如：如果第0行中我的单元格中的所有内容在第2行中都相同，但在part_number和number_client中除外，则不会创建id、label、id_customer和label_customer的新对象。。只会添加一个新的号码列表，如我的问题描述中所示。我更改了解决方案，以应对单个标签/标签客户多行的情况。