Python pylab 3d散点图，带有打印数据的2d投影

我试图创建一个简单的三维散点图，但我也想在同一个图形上显示该数据的二维投影。 这将允许显示这3个变量中的两个变量之间的相关性，这在3D绘图中可能很难看到

我记得以前在某个地方见过这个，但后来再也找不到了

以下是一些玩具示例：

x= np.random.random(100)
y= np.random.random(100)
z= sin(x**2+y**2)

fig= figure()
ax= fig.add_subplot(111, projection= '3d')
ax.scatter(x,y,z)

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您可以使用

plot

方法并指定

zdir

来添加三维散射数据的二维投影：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x= np.random.random(100)
y= np.random.random(100)
z= np.sin(3*x**2+y**2)

fig= plt.figure()
ax= fig.add_subplot(111, projection= '3d')
ax.scatter(x,y,z)

ax.plot(x, z, 'r+', zdir='y', zs=1.5)
ax.plot(y, z, 'g+', zdir='x', zs=-0.5)
ax.plot(x, y, 'k+', zdir='z', zs=-1.5)

ax.set_xlim([-0.5, 1.5])
ax.set_ylim([-0.5, 1.5])
ax.set_zlim([-1.5, 1.5])

plt.show()

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另一个答案适用于matplotlib 0.99，但1.0和更高版本需要一些不同的东西（此代码与v1.3.1进行了检查）：

通过导入matplotlib并打印版本字符串，可以查看matplotlib的版本：

import matplotlib
print matplotlib.__version__

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有没有办法用imshow或CONTOURE来代替plot？使用轮廓时，我似乎无法将轮廓值（应为投影密度）与

zdir

维度值解耦。在您的示例中，轮廓（例如，来自直方图）的值可能在[0,5]范围内，但轴的范围在[-.5,1.5]

ax.plot（..）

之前应调用

ax.scatter（..）

。否则，投影在散布数据点之前（除非这是所需的行为）。我希望在（x，z）之间使用ax.fill_，而不是三个ax.plot（x，z，'r+'，zdir='y'，zs=1.5），但PolyCollection不支持它。你知道如何克服它吗？

import matplotlib
print matplotlib.__version__