Python TypeError:tokenize_lemmatize_spacy()缺少1个必需的位置参数:';第一个参数';
因此,我在尝试返回sklearn矢量器的不同值时遇到此错误:Python TypeError:tokenize_lemmatize_spacy()缺少1个必需的位置参数:';第一个参数';,python,scikit-learn,typeerror,tfidfvectorizer,countvectorizer,Python,Scikit Learn,Typeerror,Tfidfvectorizer,Countvectorizer,因此,我在尝试返回sklearn矢量器的不同值时遇到此错误: >>> python features.py lemmatize_PS Gold.xlsx 我测试了函数token\u lemmatize,它可以工作,但是现在当我尝试在另一个脚本中使用它时,我得到了下面的错误。countvectorier需要一个可调用的函数,但您正在尝试为函数的输出提供反馈 使用partial from functools import partial vectorizer_freq = Co
>>> python features.py lemmatize_PS Gold.xlsx
我测试了函数token\u lemmatize,它可以工作,但是现在当我尝试在另一个脚本中使用它时,我得到了下面的错误。
countvectorier
需要一个可调用的函数,但您正在尝试为函数的输出提供反馈
使用partial
from functools import partial
vectorizer_freq = CountVectorizer(tokenizer=partial(tokenize_lemmatize_spacy,
first_arg='lemmatize_PS')
binary=False, min_df=5, ngram_range=gram)
CountVectorizer
需要一个可调用的函数,但您正在尝试为函数的输出提供数据
使用partial
from functools import partial
vectorizer_freq = CountVectorizer(tokenizer=partial(tokenize_lemmatize_spacy,
first_arg='lemmatize_PS')
binary=False, min_df=5, ngram_range=gram)
from functools import partial
vectorizer_freq = CountVectorizer(tokenizer=partial(tokenize_lemmatize_spacy,
first_arg='lemmatize_PS')
binary=False, min_df=5, ngram_range=gram)