Python 具有概率的简单变异

根据下面的代码部分，我正在尝试实现一个自动和随机的变异过程

data = [0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,0,1]

data[random.randint(0,len(data)-1)]=random.randrange(0,1)

print(data)

该代码是我发现的其他一些帖子的改编，尽管它每次都随机地用0或1改变一个值。我要求这种情况发生的概率只有一定的概率，比如0.05的突变概率，而不是总是有保证的

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此外，通常0会被0替换，因此输出不会发生变化，因此我想将其限制为0只会变为1，1会变为0

我非常感谢您帮助我解决这两个问题。

请继续

以选择的概率对任何值进行变异 随机选择职位 选择位置后，在0和1之间切换 恢复

以选择的概率对任何值进行变异 随机选择职位 选择位置后，在0和1之间切换

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您可以执行以下操作：

对于数据中的每个元素，仅当随机函数生成的随机值小于定义的变异概率时，才将其变异为1-val

例如：

import random

mutation_prob = 0.05

data = [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1]

mutated_data = [1 - x if random.random() < mutation_prob else x for x in data]

如果应根据整个数据确定突变，您可以执行以下操作：

mutation_prob = 0.05

data = [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1]

do_mutation = random.random() < mutation_prob
mutated_data = [1 - x if do_mutation else x for x in data]

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您可以执行以下操作：

对于数据中的每个元素，仅当随机函数生成的随机值小于定义的变异概率时，才将其变异为1-val

例如：

import random

mutation_prob = 0.05

data = [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1]

mutated_data = [1 - x if random.random() < mutation_prob else x for x in data]

如果应根据整个数据确定突变，您可以执行以下操作：

mutation_prob = 0.05

data = [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1]

do_mutation = random.random() < mutation_prob
mutated_data = [1 - x if do_mutation else x for x in data]

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请用您尝试过的代码更新您的问题。天哪。。。您不仅在应该使用randrange的地方使用了randint，而且在应该使用randint的时候也使用了randrange。你总是写一个零。此外，通常0被0替换，因此输出没有变化，所以我想限制它，使0只会变为1，而1会变为0。大约一半的时间，是吗？也许你可以想出一个规则，告诉你用什么概率来设置值，这就解释了设置值实际上不会翻转它的可能性。不管怎样，你有没有试着找到你想要的东西？或者你可以想出一种方法，例如，将0到1之间的一个随机数转换成某件事发生的X概率？提示：概率的最大可能值是什么？“概率的最小可能值是多少？”superbrain感谢你让我注意到这一点。一般来说，我对编码相当陌生，即使在文档的帮助下，我的理解也相当基本，所以我想在尝试改编其他代码时，我把它们混在了一起。我会更深入地研究它并牢记在心。干杯请用您尝试过的代码更新您的问题。天哪。。。您不仅在应该使用randrange的地方使用了randint，而且在应该使用randint的时候也使用了randrange。你总是写一个零。此外，通常0被0替换，因此输出没有变化，所以我想限制它，使0只会变为1，而1会变为0。大约一半的时间，是吗？也许你可以想出一个规则，告诉你用什么概率来设置值，这就解释了设置值实际上不会翻转它的可能性。不管怎样，你有没有试着找到你想要的东西？或者你可以想出一种方法，例如，将0到1之间的一个随机数转换成某件事发生的X概率？提示：概率的最大可能值是什么？“概率的最小可能值是多少？”superbrain感谢你让我注意到这一点。一般来说，我对编码相当陌生，即使在文档的帮助下，我的理解也相当基本，所以我想在尝试改编其他代码时，我把它们混在了一起。我会更深入地研究它并牢记在心。干杯在这里，每个位置都有5%的几率变异，而不仅仅是一个随机位置。不过，这方面的问题并不完全清楚。这可能正是他们想要的。@Wups我想说，如果这是他们想要的，他们就不会麻烦地选择一个随机索引来更改…@Wups更改了我对这两种情况的解决方案。谢谢你的反馈！我感谢您提供并解释这两个选项，@Wups这是一个非常好的观点-感谢您提出它！第一种方法与我所追求的差不多，因为我只想单独更改索引，而不是整个数据集。在这里，每个位置都有5%的机会发生变异，而不仅仅是一个随机位置。不过，这方面的问题并不完全清楚。这可能正是他们想要的。@Wups我想说，如果这是他们想要的，他们就不会麻烦地选择一个随机索引来更改…@Wups更改了我对bo的解决方案

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例。谢谢你的反馈！我感谢您提供并解释这两个选项，@Wups这是一个非常好的观点-感谢您提出它！第一种方法就是我想要的，因为我只想单独更改索引，而不是整个数据集。谢谢你的回答！你能解释一下range10的功能吗？@Gfizz这只是为了演示，展示10种可能的变异尝试谢谢你的回答！你能解释一下range10的功能吗？@Gfizz这只是为了演示，展示10种可能的突变尝试