Python 如何从pandas框架中的特定列中提取numpy数组并将它们堆叠为单个numpy数组
我有一个像这样的熊猫架Python 如何从pandas框架中的特定列中提取numpy数组并将它们堆叠为单个numpy数组,python,pandas,numpy,Python,Pandas,Numpy,我有一个像这样的熊猫架 pd.DataFrame(data={'name':['name1','name2'],'vector':[np.array([1,2,3,4]),np.array([12,22,34,4])]}) np.array([[1,2,3,4],[12,22,34,4]]) 我想从帧中提取向量,像这样的矩阵 pd.DataFrame(data={'name':['name1','name2'],'vector':[np.array([1,2,3,4]),np.array([
pd.DataFrame(data={'name':['name1','name2'],'vector':[np.array([1,2,3,4]),np.array([12,22,34,4])]})
np.array([[1,2,3,4],[12,22,34,4]])
我想从帧中提取向量,像这样的矩阵
pd.DataFrame(data={'name':['name1','name2'],'vector':[np.array([1,2,3,4]),np.array([12,22,34,4])]})
np.array([[1,2,3,4],[12,22,34,4]])
将导致
array([[ 1, 2, 3, 4],
[12, 22, 34, 4]])
array([array([1, 2, 3, 4]), array([12, 22, 34, 4])], dtype=object)
或
将导致
array([[ 1, 2, 3, 4],
[12, 22, 34, 4]])
array([array([1, 2, 3, 4]), array([12, 22, 34, 4])], dtype=object)
df.vector.values
应该是最短的