Python restfulapi结构

我试图用flask创建一个简单的RESTful风格api。我想向服务器发送一些数据，让服务器在返回输出之前通过两个模型并行运行数据

我的问题如下。我想并行地通过两个模型传递数据，所以我假设我需要多处理。此外，我不希望每次调用api时都加载模型，因此我希望提前预加载模型。你知道如何最好地组织这个吗？下面是我的api代码片段示例

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/api', methods = ['POST'])
def api_message():

    if request.headers['Content-Type'] == 'application/octet-stream':
        data = request.data
        #process data in parallel with preloaded models
        return "result"
    else:
        #return error code


if __name__ == '__main__':
    app.run()

基本上我的问题归结为

如何通过2个模型并行发送数据（例如，采用多处理或其他方式）

我如何提前预加载模型，这样就不必在每次调用

api\u message（）

时都对模型进行设置，因为这会带来很大的开销

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我是新来的烧瓶，所以任何建议都非常感谢，谢谢

好的，看起来加载模型所需要做的就是在flask应用程序中实例化它们。然后，如果您打算用于处理（预加载）模型的模块被称为“process_data”，模型被称为“Model1”和“Model2”，那么您的代码（我稍微修改并添加了多处理）将如下所示：

from flask import Flask, request
import multiprocessing
import process_data
from models import Model1, Model2

model1 = Model1()
model2 = Model2()

app = Flask(__name__)

models = [model1, model2]

@app.route('/api', methods = ['POST'])
def process_in_parallel():

    if request.headers['Content-Type'] == 'application/octet-stream':
        data = request.data
    else:
        #return error code

    def worker(model, data):
        process_data(model, data)
        return

    jobs = []
    for model in models:
        p = multiprocessing.Process(target=worker(model, data))
        jobs.append(p)
        p.start()

if __name__ == '__main__':
    app.run()

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我希望返回一个只包含415的字符串与使用该代码的实际响应不同；你测试过这个吗？我知道不是。这只是一段代码片段。我的实际问题更多地涉及如何在中并行运行2个模型，并在调用方法之前加载它们。如果您控制服务器实例，则可以使用实例加载模型。另外，如果您只想并行运行模型，是否需要并行发送数据？你能让一个等待另一个，并且只在它们都收到数据时运行它们吗？@postoronnim我确实控制了实例。基本上我不想运行模型1，然后运行模型2，因为它会很慢。每个模块都有相同的数据输入，所以我宁愿将其发送到模型1和模型2，然后在两个模块完成后发送输出。我如何构造它？因此，如果是相同的数据，发送一次，然后您可以使用多处理并行运行这两个模型。我是否需要在

@app.route

下使用单独的函数？