Python 附加numpy数组而不展平

假设我有三个这样的数组：

Total=[]，A=[1,2,3]

和

B=[4,5,6]

当我使用

Total=np.append（Total，A）

时，它会给我：

[1,2,3]

当我使用

Total=np.append（Total，B）

时，它会给我：

[1,2,3,4,5,6]

---

在第二次追加之后，我想要的是：

Total=[[1,2,3]，[4,5,6]]

为什么不直接堆叠它们呢

A = [1,2,3]
B = [4,5,6]

Total = np.vstack((A,B))    
print(Total)  

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

或

只需添加以下列表：

T = [A] + [B]    
print(T)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

---

为什么不把它们叠起来呢

A = [1,2,3]
B = [4,5,6]

Total = np.vstack((A,B))    
print(Total)  

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

或

只需添加以下列表：

T = [A] + [B]    
print(T)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

---

您可以通过以下几种方式完成此操作：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

np.vstack([a, b])
np.stack([a, b], axis=0)
np.c_[a, b].T
np.concatenate([a[np.newaxis], b[np.newaxis]])

---

您可以通过以下几种方式完成此操作：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

np.vstack([a, b])
np.stack([a, b], axis=0)
np.c_[a, b].T
np.concatenate([a[np.newaxis], b[np.newaxis]])

---

np.vstack（（A，B））

做了你想做的事吗？@JonClements没有，因为维度不匹配。好吧，在你的例子中是这样的吗？你能提供一个真实的用例吗？如果维度不匹配，你希望从2D数组中得到什么样的输出？看起来你在这里没有使用numpy，只是想要

total=[a，B]

？不要在不阅读文档的情况下使用

np.appwnd

。最好还是不要用它。不要迭代地堆叠

vstack

一次列出所有项目。

np.vstack（（a，B））

做了你想做的事吗？@JonClements没有，因为维度不匹配。好吧，在你的例子中是这样的吗？你能提供一个真实的用例吗？如果维度不匹配，你希望从2D数组中得到什么样的输出？看起来你在这里没有使用numpy，只是想要

total=[a，B]

？不要在不阅读文档的情况下使用

np.appwnd

。最好还是不要用它。不要迭代地堆叠<代码>vstack一次列出所有项目。