Python 使用其他数据帧中的序列映射多个列

我有两个数据帧。我需要将

df1

中

B

、

C

和

D

列中的文本替换为

df2['SC']

中的值，基于

df2['Title']

df1

df2

期望输出：

---

使用

堆栈

+

映射

+

取消堆栈

df1.set_index('A').stack().map(df2.set_index('Title')['SC']).unstack()

---

如果列包含所有

NaN

，则该列将丢失。为了避免这种情况，您可以

reindex

.reindex(df1.columns, axis=1)             # append to previous command

---

是否也匹配“A”？如果Dave和Phil都有“绿色”怎么办？或者这根本不可能？@ALollz这是一个很好的观点，我没有提到这一点。。。实际上，我认为下面的解决方案只是将该问题标记为“InvalidIndexError:仅对唯一值的索引对象重新索引有效”我意识到“Title”不一定是名称的唯一（a）我认为这会导致下面的结果-‘InvalidIndexError:重新索引只对唯一值的索引对象有效——SC将始终与标题匹配，但是，它们可能会在一个索引中针对不同的值出现多次

 A     B     C      D    
 Dave  2     2     3
 Pete  3
 Phil  4

df1.set_index('A').stack().map(df2.set_index('Title')['SC']).unstack()

        B    C    D
A
Dave  2.0  2.0  3.0
Pete  3.0  NaN  NaN
Phil  4.0  NaN  NaN

.reindex(df1.columns, axis=1)             # append to previous command