Python 每行包含2个数据帧

我为此而挣扎

我有：

import pandas as pd

df1 = pd.Series([0, 1, 2, 3])
df2= pd.Series(["A", "B", "C", "D"])

df3 = pd.concat([df1, df2], axis=0)

我的结果是：

0
1
2
3 
A
B
C
D

我需要以下输出：

0
A
1
B 
2
C
3
D

添加以避免重复索引值：

df3 = pd.concat([df1, df2], axis=0).sort_index().reset_index(drop=True)
print (df3)
0    0
1    A
2    1
3    B
4    2
5    C
6    3
7    D
dtype: object

添加以避免重复索引值：

df3 = pd.concat([df1, df2], axis=0).sort_index().reset_index(drop=True)
print (df3)
0    0
1    A
2    1
3    B
4    2
5    C
6    3
7    D
dtype: object

---

使用

np.insert

   pd.Series(np.insert(df1.astype(str).values,np.arange(len(df1))+1,df2.values))

Out[1105]: 
0    0
1    A
2    1
3    B
4    2
5    C
6    3
7    D
dtype: object

---

使用

np.insert

   pd.Series(np.insert(df1.astype(str).values,np.arange(len(df1))+1,df2.values))

Out[1105]: 
0    0
1    A
2    1
3    B
4    2
5    C
6    3
7    D
dtype: object

---

很不清楚你在问什么…很不清楚你在问什么。。。