Python Pandas set_index不设置索引

假设我创建了一个包含两列的pandas数据框，

b

（日期时间）和

c

（整数）。现在我想从第一列（

b

）中的值创建一个DatetimeIndex：

一切似乎都很正常，只是当我打印数据帧时，它说它有一个Int64Index

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 100 entries, 0 to 99
Data columns (total 2 columns):
b    100  non-null values
c    100  non-null values
dtypes: datetime64[ns](1), int64(1)

INT64索引：100个条目，0到99
数据列（共2列）：
b 100个非空值
c 100非空值
数据类型：datetime64[ns]（1），int64（1）

---

我是做错了什么，还是没有正确理解索引的概念？

set\u索引不在原位（除非您通过
inplace=True
）。否则一切都是正确的

In [7]: df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['b']))

In [8]: df
Out[8]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 100 entries, 2013-06-14 09:10:23.523845 to 2013-06-14 10:12:51.650043
Data columns (total 2 columns):
b    100  non-null values
c    100  non-null values
dtypes: datetime64[ns](1), int64(1)

您正在为数据帧的临时副本设置索引，然后立即丢弃该副本。
In [7]: df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['b']))

In [8]: df
Out[8]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 100 entries, 2013-06-14 09:10:23.523845 to 2013-06-14 10:12:51.650043
Data columns (total 2 columns):
b    100  non-null values
c    100  non-null values
dtypes: datetime64[ns](1), int64(1)

In [13]: pd.to_datetime(a,unit='us')
Out[13]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-06-14 13:10:23.523845, ..., 2013-06-14 14:12:51.650043]
Length: 100, Freq: None, Timezone: None