Python 如何使用多个函数正确打印并设置线型？

我写了一个科学软件包，它有很多不同的绘图功能，可以计算数据，然后绘制绘图。我经常想在一个图形中绘制多条曲线，但我不确定如何正确处理这一点。代码可能如下所示：

plot_temperature_graph_of_day(day='Monday')
plot_temperature_graph_day(day='Tuesday')
plot_week_mean_temperature()
plot_temperature_graph_of_several_days(('Wednesday','Thursday'))

重点是，我想为每个绘图设置线型-前三个函数分别生成一个绘图，第四个函数生成两个绘图。所有这些都是同一个图形。要设置样式，我可以

• 为每个函数提供一个参数“linestyle”，该参数将提供给

  pyplot.plot

  函数
• 返回Line2D对象并使用

  setp

• 不要让函数进行任何绘图，只返回数据
• 提供执行实际打印的回调函数

---

你对这一策略有什么建议吗？

从用户的角度来看，我个人的偏好是有一个合理的默认设置，以及对软件包内部的访问权限，这样，如果我真的需要或想要的话，我可以调整一些东西

在这种情况下，您将在matplotlib之上添加用户友好的功能。因此，通过不让用户访问行实例，您也隐藏了基本包的一些功能，在我看来，这（几乎）总是一件坏事。由于matplotlib本身提供了一大堆有用的

*args

和

**kwargs

，因此应该有理由在功能中不接受它们，而只是将它们转发给底层打印例程。如果用户提供了一个无意义的参数，这是他们的问题，而不是你的问题——如果你愿意，你可以尝试捕获绘图引擎引发的异常

---

此外，如果您不仅返回一条直线，还返回完整的

轴

实例，那么您可能会为某个可怜的研究生节省大量的汗水，因为她的老板命令她在绘图上添加网格

从用户的角度来看，我个人的偏好是有一个合理的默认设置，并且可以访问包的内部，这样，如果我真的需要或想要的话，我可以调整东西

在这种情况下，您将在matplotlib之上添加用户友好的功能。因此，通过不让用户访问行实例，您也隐藏了基本包的一些功能，在我看来，这（几乎）总是一件坏事。由于matplotlib本身提供了一大堆有用的

*args

和

**kwargs

，因此应该有理由在功能中不接受它们，而只是将它们转发给底层打印例程。如果用户提供了一个无意义的参数，这是他们的问题，而不是你的问题——如果你愿意，你可以尝试捕获绘图引擎引发的异常

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此外，如果您不仅返回一条直线，还返回完整的

轴

实例，那么您可能会为某个可怜的研究生节省大量的汗水，因为她的老板命令她在绘图上添加网格

为什么不让用户指定

*args

和/或

**kwargs

，然后将其转发到绘图原语，并返回一个直线（甚至一个轴）实例，以防他们想进一步调整它？这听起来不错。这是一种常见的做法还是你自己想出来的？不知道这种做法有多普遍，你会有兴趣听到更多有教育意义的意见。我个人的看法是，最好同时给用户一个合理的默认值和所有访问权限，以防他们准备冒险。1）返回axis有什么好处？2） 如果你写一个答案，我可以接受它并投票：）你在那里。抱歉输入错误，我指的是一个

axes

实例，而不仅仅是一个“axis”，为什么不让用户指定

*args

和/或

**kwargs

，然后将其转发到绘图原语，并返回一条直线（甚至是一个axis）实例，以防他们想进一步调整它？这听起来不错。这是一种常见的做法还是你自己想出来的？不知道这种做法有多普遍，你会有兴趣听到更多有教育意义的意见。我个人的看法是，最好同时给用户一个合理的默认值和所有访问权限，以防他们准备冒险。1）返回axis有什么好处？2） 如果你写一个答案，我可以接受它并投票：）你在那里。抱歉输入错误，我指的是一个

axis

实例，而不仅仅是一个“axis”