Python 如何使用两个数据帧替换熊猫？

我试图用另一个df的值替换df上的值

第一个数据帧：

   col1  col2  col3  col4  col5 type
0   NaN     4     7  14.0     0    B
1   3.0     2     6  11.0     5    B
2   4.0     4     0  22.0     7    C
3   5.0     6    11   8.0     3    A
4   9.0     0     3   6.0     8    B
5   2.0     1     6   NaN     2    A
6   6.0     5     7   9.0     9    B

   col1  col2
0     1   111
1     2   222
2     3   333
3     4   444

第二数据帧：

   col1  col2  col3  col4  col5 type
0   NaN     4     7  14.0     0    B
1   3.0     2     6  11.0     5    B
2   4.0     4     0  22.0     7    C
3   5.0     6    11   8.0     3    A
4   9.0     0     3   6.0     8    B
5   2.0     1     6   NaN     2    A
6   6.0     5     7   9.0     9    B

   col1  col2
0     1   111
1     2   222
2     3   333
3     4   444

我的代码是：

for i in df2["col1"]:
    new_value=df2.loc[df2["col1"]==i]["col2"]
    df=df.replace(i,new_value)
print(df)

但是DataFrame的值没有改变

这就是我希望最终得到的：

    col1  col2  col3  col4  col5 type
0    NaN   444     7  14.0     0    B
1  333.0   222     6  11.0     5    B
2  444.0  4414     0  22.0     7    C
3    5.0     6    11   8.0   333    A
4    9.0     0     3   6.0     8    B
5  222.0   111     6   NaN   222    A
6    6.0     5     7   9.0     9    B

我想你想要：

df1.replace(df2.set_index('col1')['col2'])

输出：

    col1  col2  col3  col4  col5 type
0    NaN   444     7  14.0     0    B
1  333.0   222     6  11.0     5    B
2  444.0   444     0  22.0     7    C
3    5.0     6    11   8.0   333    A
4    9.0     0   333   6.0     8    B
5  222.0   111     6   NaN   222    A
6    6.0     5     7   9.0     9    B

如果更换：

new_value=df2.loc[df2["col1"]==i]["col2"]

与：

它应该会起作用

在

之前，新的\u值被解释为一个数据帧“切片”，而不是这种类型的替换操作所需的数字