Python 芹菜中不同队列使用不同的Redis数据库

我有一个Django应用程序，它使用芹菜和Redis代理来执行异步任务。目前，该应用程序有3个队列（&3个工作者），它们连接到一个Redis实例进行通信。这里，前两个工人是基于工作前的工人，第三个是基于事件的工人

有关代理和后端的芹菜设置变量如下所示：

CELERY_BROKER_URL="redis://localhost:6379/0"
CELERY_RESULT_BACKEND="redis://localhost:6379/1"

由于芹菜用于实现FIFO队列，我想知道对于不同的队列使用不同的Redis数据库是否正确甚至可能，比如-q1使用数据库

../1

和q2使用数据库

../2

进行消息传递？这样，每个工作人员将只监听专用数据库，并从队列中以较少竞争的方式拾取任务

• 这有什么意义吗
• 如果是这样的话，你如何在芹菜中实现这样的东西

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首先，如果您担心负载，请指定您预期的数字/费率

在我看来，您不应该担心Redis处理负载的能力

Redis有自己的向外扩展/向内扩展功能，只要您需要

您可以使用RabbitMQ作为代理（您可以看到，使用也非常简单），它同样有自己的扩展功能来支持高负载，所以我认为您不应该担心这一点

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据我所知，Redis broker无法使用不同的DBs。您可以使用不同的DBs创建不同的芹菜应用程序，但不能设置任务之间的依赖关系（画布：组、链等）。我不推荐这样的选择。

为什么选择Redis而不是RabbitMQ作为代理？它应该处理的负载是什么？主要是简单性。芹菜Redis配置对我来说似乎非常简单，我只是选择了它。