Python 熊猫-在分组后绘制图形的问题

我在sqlite3中有一个表“Attention”，我正在使用pandas作为数据帧导入该表。数据框看起来像这样

      id    name       date                time
0  12345  Pankaj 2020-09-12 1900-01-01 23:17:49
1  12345  Pankaj 2020-09-12 1900-01-01 23:20:28
2  12345  Pankaj 2020-09-13 1900-01-01 13:36:01

df_gp = df.groupby('date')['time']
difference = df_gp.max() - df_gp.min()

difference.plot(kind = 'line')

一个有“id”的人可以出现多次，这相当于一个人每天进进出出多次，我们正在记录每一次转换

我希望找出“最后一次外出”和“第一次进来”的时间差，找出一个人在工作中的小时数

因为我们一次只需要一个人的数据，所以我首先过滤掉一个人的数据，如下所示

df = df.loc[df['id']== id]

这就给我留下了一个人的所有条目

现在，对于最后一次进入时间和第一次进入时间的差异，我是这样计算的

      id    name       date                time
0  12345  Pankaj 2020-09-12 1900-01-01 23:17:49
1  12345  Pankaj 2020-09-12 1900-01-01 23:20:28
2  12345  Pankaj 2020-09-13 1900-01-01 13:36:01

df_gp = df.groupby('date')['time']
difference = df_gp.max() - df_gp.min()

difference.plot(kind = 'line')

现在，“差异”以熊猫系列的形式出现

date
2020-09-12   00:02:39
2020-09-13   00:00:00

当我尝试使用pandas.series.plot（）方法绘制图形时，类型kind='line'，如下所示

      id    name       date                time
0  12345  Pankaj 2020-09-12 1900-01-01 23:17:49
1  12345  Pankaj 2020-09-12 1900-01-01 23:20:28
2  12345  Pankaj 2020-09-13 1900-01-01 13:36:01

df_gp = df.groupby('date')['time']
difference = df_gp.max() - df_gp.min()

difference.plot(kind = 'line')

我根本看不到有人在制作图表。我没有看到这样的错误，它只是没有显示任何东西

当我打印时

print(difference.plot(kind = 'line'))

它在终端上打印这个

AxesSubplot(0.125,0.2;0.775x0.68)

所以我想，一定是由于时间的原因。sleep（）导致图形被破坏，并太快退出函数，但事实并非如此，我尝试了很多东西，但都没有显示出来

我需要你的帮助-

我没有；当我想得到某一天的时差时，知道这是否是绘制图表的正确方法。请建议您是否有任何优雅的方式来做同样的事情

它根本不显示的原因是什么

---

完整代码

def main():
    emp_id = "12345"
    db = os.path.join(constants.BASE_DIR.format("db"),"db_all.db")
    with closing(sqlite3.connect(db)) as conn:
        df = pd.read_sql_query("select * from attendance where id = {} order by date ASC".format(emp_id), conn, parse_dates={'date':'%Y-%m-%d',
            'time':'%H:%M:%S'})

    print(df.head())
    #df = df.loc[df['id']== id]
    is_empty = df.empty
    if is_empty:
        messagebox.showerror("Error","There are not enough records of employee")
        return
    
    # Add the latest row
    emp_name = df.loc[(df['id'] == id).idxmax(),'name']
    # dt_time = datetime.datetime.now().replace(microsecond=0)
    # _date, _time = dt_time.date(),dt_time.time()


    # print(type(_date))
    # print(type(_time))
    # df.loc[-1] = [emp_id,emp_name,_date,_time]

    # df.index += 1
    # df = df.sort_index()

    # print(df.dtypes)
    df_gp = df.groupby('date')['time']
    print("Here")
    difference = df_gp.max() - df_gp.min()
    print(difference)
    print(difference.plot(kind = 'line'))



if __name__ == '__main__':
    main()

---

-感谢matplotlib中的

将pyplot导入为plt

并在

plot

之后添加

plt.show（）。非常感谢。如果您也能帮助我完成第一个请求，那就太好了？
从matplotlib导入pyplot作为plt
并在
plt
之后添加
plt.show（）
@HenryYik这太好了。非常感谢。如果你也能帮我完成我的第一个请求，那就太好了？