将python数据帧行或列转换为numpy数组

我有一个这样的数据框。[来自csv文件]

       l1  p1 p2 p3 ... p10
    0   ↑  ←---- rows ----→
    1   |  ←---- rows ----→
    2   c  ←---- rows ----→
    3   o  ←---- rows ----→
    .   l  ←---- rows ----→
    .   |  ←---- rows ----→
    9   ↓  ←---- rows ----→

我想将l1列转换成如下的numpy数组

[←, -, c、 哦，我，-，→] 尺寸：10

并将所有剩余列放入另一个numpy数组中，如下所示\

[[ ← - r o w s - →],
 [ ← - r o w s - →],
 [ ← - r o w s - →]]    size: (10, 10)

---

同时

---

数据框中的列是图像，那么如何进一步像这样划分数据框呢

           l1   p1 p2 .... p784
    0       ↑  ←---- rows ----→
    1       |  ←---- rows ----→
    2       c  ←---- rows ----→
    3       o  ←---- rows ----→
    .       l  ←---- rows ----→
    .       |  ←---- rows ----→
    27455   ↓  ←---- rows ----→

获取此数据帧上的行数组后 我将拥有

大小的numpy数组（27455784）

如何进一步将此数组拆分为

大小（27455,28,28）

怎么做！！
任何其他方式都将不胜感激！！

试试看

col=df.l1.to_numpy()

ary=df.drop('l1',axis=1).to_numpy()

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我正要接受你的答案，但系统说要等7分钟！！我正在编辑问题，我在这里…@Manan

df.drop（'l1'，axis=1）。to_numpy（）。重塑（len（df），-1,28）。形状

为你更新问题（o_u）ﾉ彡☆ 美好的