Python 基于PIL的像素编码

我有一个天真的问题，但经过漫长的一天，我仍然无法得到我的答案。 我目前正在使用PIL加载我的png图像，效果很好。然而，我的一些想法 图像为每像素16位。我拼命想查询这些信息，但我无法使用PIL获得它。事实上，如果我只是简单地使用二进制文件系统，它就可以工作

$ file flower_16b.png 
flower_16b.png: PNG image data, 660 x 600, 16-bit/color RGB, non-interlaced

但是在我的python代码中：

img = Image.open(filename, "r")
print(img.mode)

我得到RGB。按照文档中的RGB表示3x8位像素，真彩色，看起来像是图像已被浇铸。那么，是否存在使用PIL或其他python模块获取图像深度的方法

PIL/Pillow不支持这样的48位图像。一个选项可能是OpenCV，但请注意它是BGR而不是RGB：

import cv2

# Read with whatever bit depth is specified in the image file
BGR = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_ANYDEPTH|cv2.IMREAD_ANYCOLOR)

# Check dtype and number of channels
print(BGR.dtype, BGR.shape)

dtype('uint16'), (768, 1024, 3)

另一种选择可能是pyvips，它的工作方式稍有不同，但有一些好的好处：

import pyvips

im = pyvips.Image.new_from_file('image.png', access="sequential")

print(im)
<pyvips.Image 1024x768 ushort, 3 bands, rgb16>

或者，您可以将3个RGB通道分离为3个单独的16位文件，并使用PIL/Pillow单独处理它们：

在channel-0.png中，红色通道为16位图像，可以用PIL/Pillow打开，绿色通道为channel-1.png，蓝色通道为channel-2。png

PIL/Pillow不是这样的48位图像。一个选项可能是OpenCV，但请注意它是BGR而不是RGB：

import cv2

# Read with whatever bit depth is specified in the image file
BGR = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_ANYDEPTH|cv2.IMREAD_ANYCOLOR)

# Check dtype and number of channels
print(BGR.dtype, BGR.shape)

dtype('uint16'), (768, 1024, 3)

另一种选择可能是pyvips，它的工作方式稍有不同，但有一些好的好处：

import pyvips

im = pyvips.Image.new_from_file('image.png', access="sequential")

print(im)
<pyvips.Image 1024x768 ushort, 3 bands, rgb16>

或者，您可以将3个RGB通道分离为3个单独的16位文件，并使用PIL/Pillow单独处理它们：

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在channel-0.png中，红色通道为16位图像，可以用PIL/Pillow打开，绿色通道为channel-1.png，蓝色通道为channel-2.png

AFAIK唯一的16位是灰度，所以声称你得到的是RGB是没有意义的。你还没有说你为什么需要深度信息…@martineau我想OP是指Truecolor，它是3个通道，每个通道16位，即链接表中的48位。我正在处理推理问题。我的研究小组证明它只适用于8位像素的png，但正如你所说，它是没有意义的，因为标准颜色是8位像素。AFAIK唯一的16位是灰度，所以声称你得到的是RGB是没有意义的。你还没有说你为什么需要深度信息…@martineau我想OP是指Truecolor，它是3个通道，每个通道16位，即链接表中的48位。我正在处理推理问题。我的研究团队证明它只适用于8位像素的png，但正如你所说，这是没有意义的，因为标准颜色是8位像素。要将BGR转换为RGB，只需执行RGB=BGR[…，：：-1]@马克非常感谢你的建议！要将BGR转换为RGB，只需执行RGB=BGR[…，：-1]@马克非常感谢您的建议！