Python：如何缩短列中的整数？

我有一个熊猫数据框，如下所示

df 
        T
0  1573119508850
1  1573119511513
2  1573119516821
3  1573119520387

我想缩短数字，并用如下近似值对其进行近似：

df 
        T
0  1573119509
1  1573119512
2  1573119517
3  1573119520

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我想你需要除以1000，四舍五入，最后转换成整数：

df['T'] = df['T'].div(1000).round().astype(int)
print (df)
            T
0  1573119509
1  1573119512
2  1573119517
3  1573119520

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df['t']//1000不会有同样的效果吗？@YaakovBressler-no，因为不舍入-0 1573119508 1 15731195112 1573119520 Name:t，dtype:int64