Python 如何逐行比较两个数据帧？

我有152431 X 15形状的数据帧，我想要两帧的差

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如果您的数据帧存储在两个文件中，我将读取循环中每个文件的每一行，并创建一个差异列表：

old_file_path = 'INSERT_FILE_PATH_OF_FILE_A'
new_file_path = 'INSER_FILE_PATH_OF_FILE_B'

with open(old_file_path, 'r', encoding='utf-8') as old ,open(new_file_path, 'r', encoding='utf-8') as new:
    fileone = old.readlines()
    filetwo = new.readlines()

total_of_changes=[]
for line in filetwo:
    if line not in fileone:
        total_of_changes.append(line)

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基于所有4列的差异？这是您想要的吗？pd.concat（[df1，df2]）。删除重复项（keep=False）？您能为DF提供预期的输出吗？不，请不要这样做！尤其是在使用pandas时，有比逐行读取和比较每个文件更好的选项。有152k行，这绝对是低效的，而且是不和谐的和笨拙的。公平地说，一个更具python风格的方法也会对我有所帮助。您是否考虑了特定的功能？：）是的，Chris A在他的评论中发布了一个很好的解决方案：

pd.concat（[df1，df2]）。删除重复项（keep=False）

old_file_path = 'INSERT_FILE_PATH_OF_FILE_A'
new_file_path = 'INSER_FILE_PATH_OF_FILE_B'

with open(old_file_path, 'r', encoding='utf-8') as old ,open(new_file_path, 'r', encoding='utf-8') as new:
    fileone = old.readlines()
    filetwo = new.readlines()

total_of_changes=[]
for line in filetwo:
    if line not in fileone:
        total_of_changes.append(line)