Python 标准定标器的数据转换警告。Int转换为float64，但没有整数

以下是我的数据帧的

d类型

，所有浮动：

data.dtypes

TOTPOP16    float64
AGEDEP16    float64
LONEPA16    float64
EDLOW_16    float64
EDHIGH16    float64
HLPROF16    float64
LSKILL16    float64
UNEMPM16    float64
UNEMPF16    float64
PEROOM16    float64
LARENT16    float64
PRRENT16    float64
OHOUSE16    float64
SCORE       float64

但是，当我使用Sklearn的standardScaler时，它会警告我整数正在转换为float64。正如你所看到的，我没有任何整数

发生了什么，如何禁用此警告

scaler.fit_transform(x_train)


C:\Users\s\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\data.py:645: DataConversionWarning: Data with input dtype int64, float64 were all converted to float64 by StandardScaler.
  return self.partial_fit(X, y)
C:\Users\s\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:464: DataConversionWarning: Data with input dtype int64, float64 were all converted to float64 by StandardScaler.
  return self.fit(X, **fit_params).transform(X)

---

IIUC，

standardScaler

缩放特征，使您的数据具有平均值0和标准值1，即

（x-mean）/std

。这看起来不像（也不应该）整数。你的sklearn版本是什么？Scikit learn版本0.20.3IIUC，

standardScaler

缩放特征，以便你的数据具有平均值0和标准值1，即

（x-mean）/std

。这看起来不像（也不应该）整数。你的sklearn版本是什么？Scikit学习版本0.20.3