Python 在数组中操作Numpy数组的快速方法

我想找到一种在Numpy中快速操作数组的方法，比如这个数组，它的形状是（10，）：

例如，我想计算数组元素的总数，上面的数组是16个，但不做For循环，因为实际上我的“嵌套数组”会很大

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谢谢

在您的案例中，查找数组长度的一种方法是对嵌套的numpy数组进行解缠，然后按如下方式查找长度：

a = [array([0, 1, 3]) ,array([0, 1, 7]), array([2]), array([0, 3]), array([4]),
 array([5]), array([6]) ,array([1, 7]), array([8]), array([9])]

len(np.concatenate(a).ravel())
#Here we expand the numpy arrays and then flatten it to find the length.

输出：

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据我所知，与for循环相比，ravel具有更好的timeit性能时间。

定义“操纵”。如果只需要长度，最好将其展平为单个阵列。否则，您只能选择s迭代，因为这些数组的长度不均匀。这是一个数组列表-或对象数据类型数组。循环、列表理解是常用的工具

np.frompyfunc

在某些情况下可能很有用，但速度差异不大。如答案所示，使用“连接方式”帮助将列表“展平”为一个数组。这取决于操纵。我认为你不需要在这里拉威尔。

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