Python 更改matplotlib中日期时间轴的格式

我有一个系列，它的索引是

datetime

，我希望绘制它。我想在y轴上绘制系列的值，在x轴上绘制系列的索引。

系列

如下所示：

2014-01-01     7
2014-02-01     8
2014-03-01     9
2014-04-01     8
...

我使用

plt.plot（series.index，series.values）

生成一个图形。但图表如下所示：

---

问题是我只希望有一年和一个月。但是，图表包含小时、分钟和秒。如何删除它们以获得所需的格式？

您可以尝试以下方法：

import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'values':np.random.randint(0,1000,36)},index=pd.date_range(start='2014-01-01',end='2016-12-31',freq='M'))
fig,ax1 = plt.subplots()
plt.plot(df.index,df.values)
monthyearFmt = mdates.DateFormatter('%Y %B')
ax1.xaxis.set_major_formatter(monthyearFmt)
_ = plt.xticks(rotation=90)

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您是否也可以共享生成此图表的代码？这将为您提供更好的解决方案。谢谢@ScottBoston，我添加了绘图命令。您想要天吗？谢谢@pshep123否，我只想要yyyy-mm格式的年和月。如果熊猫也能将其转换为2016年3月，那就更好了。我需要删除ax.set_xticks（df.index）这一行才能工作。

# sample data
import numpy as np
import pandas as pd

N = 30
drange = pd.date_range("2014-01", periods=N, freq="MS")
values = {'values':np.random.randint(1,20,size=N)}
df = pd.DataFrame(values, index=drange)

# use formatters to specify major and minor ticks
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.index, df.values)
ax.set_xticks(df.index)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
_=plt.xticks(rotation=90)