Python 熊猫用它绘制条形图'；绘制的s值

如何在图表上绘制下面的数据框及其值和百分比

    Activity Month  Total Monthly Actual Hours  Total Monthly Work Hours
0   Apr-19          35381.25                    42592
1   May-19          31722.50                    44528
2   Jun-19          27708.50                    38720
3   Jul-19          34283.50                    44528
4   Aug-19          32225.60                    42592

目前，我只能使用以下代码正常绘制：

display(df.reset_index())

df.plot(kind='bar').tick_params(rotation = 0)
plt.ylabel('Work Hours')
plt.xlabel('Month')

我想把这个图表画成这样：

---

动态计算百分比的一种方法：

df = pd.DataFrame(...)

ax = df.plot(kind='bar')

ax.tick_params(rotation = 0)

for date, (p, q) in enumerate(zip(df["Total_Monthly_Actual_Hours"],df["Total_Monthly_Work_Hours"])):
    ax.annotate(f"{p}\n({(p/q)*100:.0f}%)", (date-0.25, p*1.02), size=7)
    ax.annotate(f"{q}\n({(q/q)*100:.0f}%)", (date, q*1.02), size=7)

plt.ylabel('Work Hours')
plt.xlabel('Month')

plt.show()

---

动态计算百分比的一种方法：

df = pd.DataFrame(...)

ax = df.plot(kind='bar')

ax.tick_params(rotation = 0)

for date, (p, q) in enumerate(zip(df["Total_Monthly_Actual_Hours"],df["Total_Monthly_Work_Hours"])):
    ax.annotate(f"{p}\n({(p/q)*100:.0f}%)", (date-0.25, p*1.02), size=7)
    ax.annotate(f"{q}\n({(q/q)*100:.0f}%)", (date, q*1.02), size=7)

plt.ylabel('Work Hours')
plt.xlabel('Month')

plt.show()

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Idk可能重复的可能重复我收到此错误的原因------->TypeError:不支持的操作数类型-：“str”和“float”必须告诉哪一行出现此错误。在上面的

set\u中，在绘图上调用索引

，而不是实际的

df

，因此请确保索引和列不是字符串。下面这两行，可能是关于从Apr-19转换到坐标的转换。--------------------------------------------------------------------------------------ax.annotate（f{p}\n（{（p/q）*100.0f}%），（date-0.25，p*1.02），size=7）ax.annotate（f{q}\n（{（q/q）*100.0f}%），（date，q*1.02，size=7）是您的索引在原始df？Idk中设置为date的吗？我为什么收到此错误------->TypeError:不支持的操作数类型-：'str'和'float'，您必须告诉哪一行出现此错误。在上面的

set\u中，在绘图上调用索引

，而不是实际的

df

，因此请确保索引和列不是字符串。下面这两行，可能是关于从Apr-19转换到坐标的转换。--------------------------------------------------------------------------------------ax.annotate（f{p}\n（{（p/q）*100.0f}%），（date-0.25，p*1.02），size=7）ax.annotate（f{q}\n（{（q/q）*100.0f}%），（date，q*1.02，size=7）您的索引在原始df中设置为date吗？