Python 绘制不同频率的数据叠加图

我有一个类似的数据帧：

Date        index
Jan-2000    1.11
Feb-2000.   1.22
Mar-2000.   1.33
..............
Jan-2019.   1.13

此外，数据帧B类似于：

Date.          index
01-01-2000.    1.01
02-01-2000.    1.00
.........
01-02-2000.    1.21
.......
31-01-2010.    1.11

数据帧A是我从互联网上得到的，b是我预测的，你们可以看到A和b有不同的频率

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我将它们分开绘制，发现它们的形状几乎相同。我想做的是把它们画在同一张图片上，比较我的预测，但是频率不一样。有什么方法可以实现我的目标吗？

如果我正确理解了你的问题，就用你在x轴上的日期在同一个图中绘制你的两个帧

matplotlib

计算出正确的间距

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import date
from matplotlib import pyplot as plt
df_a = pd.DataFrame(data=np.random.random(3), columns=['a'],  
                    index=pd.date_range(date(2000, 1, 1), periods=3, freq='Y'))
df_b = pd.DataFrame(data=np.random.random(24),  columns=['b'],  
                    index=pd.date_range(date(2000, 6, 1), periods=24, freq='M'))

plt.plot(df_a.index, df_a['a'])
plt.plot(df_b.index, df_b['b'])