Python 双条柱状图

我想绘制一个直方图，显示“匹配”列中“amb_o”、“intel_o”、“sinc_o”、“fun_o”、“attr_o”、“sinc_o”列的平均值。因此，对于匹配（1）与不匹配（0），我希望看到相邻的“amb_o”的平均值，以及其他5列的平均值。换言之，我希望看到6个属性中以匹配结束的日期与以不匹配结束的日期的平均评分。我该怎么做

（该数据来自一项速配实验，参与者在该实验中对约会对象的志向、智力、真诚等属性的评分为0-10）

计算平均数

操作行和列多索引以获取数据集

绘图（）

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感谢您的回复，不过，我想将“amb_o”等列名作为y轴，将“amb_o”等列名作为x轴。颜色应该匹配（1）不匹配（0）我不需要频率。你知道怎么调整吗？直方图意味着你得到了频率，如果你不想要频率，并且想要改变水平图

kind=“barh”

谢谢你的回答，但是，我想说的是y轴，像“amb_o”这样的列名是x轴。颜色应该匹配（1）不匹配（0）我不需要频率。你知道怎么调整吗？如果你不想改变频率，而想改变水平图，直方图意味着你得到了频率。

kind=“barh”

matchesdf = (dating.filter(['amb_o','intel_o','sinc_o','fun_o','attr_o','shar_o', 'match']))

# example of dataframe

dating = pd.DataFrame({'amb_o': [7, 8, 5], 
                       'intel_o': [5, 9, 2], 
                       'sinc_o': [8, 9, 2], 
                       'fun_o': [6, 9, 5], 
                       'match': [0, 1, 1]})

dating = pd.DataFrame({'amb_o': [7, 8, 5], 
                       'intel_o': [5, 9, 2], 
                       'sinc_o': [8, 9, 2], 
                       'fun_o': [6, 9, 5], 
                       'match': [0, 1, 1]})

dfa = (dating
     .groupby("match")
     .agg({c:"mean" for c in dating.columns if c!="match"})
)
dfa.columns.set_names("cat",inplace=True)
(dfa
    # bring match as part of row multi-index
    .unstack().to_frame()
     # rows to columns for plot
    .T
    .plot(kind="hist")
)