Python 使用熊猫对csv进行排序和分组

我导入一个CSV文件，其内容如下：

Id; PartNrInt; Some; other; stuff;
R1; 1234-5678; x1; y1; z1;
R2; 1234-6789; x2; y2; z2;
R3; 1234-5678; x3; y3; z3;

Id; PartNrInt; OrderNr; Manufacturer; Some; other; stuff;
R1; 1234-5678; OrderNr1; Manuf1; x1; y1; z1;
R2; 1234-6789; OrderNr2: Manuf2; x2; y2; z2;
R3; 1234-5678; OrderNr1: Manuf1; x3; y3; z3;    

然后我有一个数据库，其中包含每个

PartNrInt

的附加数据。我合并了这两个数据帧，所以我有如下内容：

Id; PartNrInt; Some; other; stuff;
R1; 1234-5678; x1; y1; z1;
R2; 1234-6789; x2; y2; z2;
R3; 1234-5678; x3; y3; z3;

Id; PartNrInt; OrderNr; Manufacturer; Some; other; stuff;
R1; 1234-5678; OrderNr1; Manuf1; x1; y1; z1;
R2; 1234-6789; OrderNr2: Manuf2; x2; y2; z2;
R3; 1234-5678; OrderNr1: Manuf1; x3; y3; z3;    

这部分工作正常，我可以轻松打印数据框。为了在我们的ERP系统中导入文件，我必须按照

PartNrInt

对表进行分组。 所以我想要一张像这样的桌子：

Count; Names; PartNrInt; OrderNr; Manufacturer
2; R1, R3; 1234-5678; OrderNr1; Manuf1
1; R2; 1234-6789; OrderNr1; Manuf1

我的问题是，我可以使用

df.groupby（'PartNrInt'）['Id']对数据进行分组。应用（list）

并对对象进行计数，但我无法在新帧中获取新数据以进行导出。 我对pandas和python完全陌生，因此可能有一个非常简单的解决方案。

您可以使用

join

和

len

、last和reorder列：

df = df.groupby(['PartNrInt', 'OrderNr','Manufacturer']).Id 
       .agg({"Names": ','.join, 'Count': len}) 
       .reset_index()[['Count','Names','PartNrInt','OrderNr','Manufacturer']]
print (df)

   Count  Names  PartNrInt   OrderNr Manufacturer
0      2  R1,R3  1234-5678  OrderNr1       Manuf1
1      1     R2  1234-6789  OrderNr2       Manuf2

---

哇，太棒了！非常感谢！如果可以的话，我也会建议投票给另一个答案：）也许以后，我还没有必要的15个名声：D