Python 如何有效地将numpy数组的每n个元素相加或相乘？

假设我有以下numpy数组

A = [1,2,3,4,5,6]

问题是否有一种快速的方法可以将a中的每N个元素相乘或相加，从而生成以下数组

B = [3*1, 2*4, 3*5, 4*6]
C = [3+1, 2+4, 3+5, 4+6]  

我可以通过滚动A，然后将其与原始A相加或相乘来实现这一点

T = np.roll(A,-2)
B = (A*T)[0:4]
C = (A*T)[0:4] 

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只是想知道是否有一种更为通灵/高效的方法来实现这一点？我还研究了np.add.reduceat和np.multiply.reduceat，但它们似乎不允许跳过值。

您可以通过以下方式执行：

A = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
k = 2
B = A[:-k]
C = A[k:]
print(B * C)
print(B + C)

输出

[ 3  8 15 24]
[ 4  6  8 10]

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干杯。

使用负指数

B=

可以简化为

B=A[：-k]

。你是对的-好主意！哇，谢谢你指出这一点！