Python 如何计算numpy数组中指定阈值附近的对象数

如何获得二维numpy数组中每行大于阈值的所有数字的计数

例如，如果我的阈值为4，而这个数组

[[1, 2, 3, 4, 5],
 [1, 2, 3, 8, 9],
 [1, 2, 3, 5, 5]]

我想要这个输出

[1, 2, 2]

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我可以反复讨论这个问题，但我猜numpy有一种更有效的方法。谢谢。

这很简单：

.sum（1）

逐行计算总和

x>4

是一个布尔数组。当计算

sum

时，

True

为

1

，

False

为

0

In [173]:

x = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
             [1, 2, 3, 8, 9],
             [1, 2, 3, 5, 5]])
In [174]:

(x>4).sum(1)
Out[174]:
array([1, 2, 2])

In [175]:

x>4
Out[175]:
array([[False, False, False, False,  True],
       [False, False, False,  True,  True],
       [False, False, False,  True,  True]], dtype=bool)

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这是可行的，但我不明白为什么。（x>4）是面具吗？如果是。。。如何对掩码求和？不，

（x>4）

是一个布尔数组。