Python 使用docker容器设置开发环境时，如何管理开发任务？

我一直在研究docker，了解到目前为止我读到的几乎所有东西。我构建了一些图像，将容器链接在一起，装入了卷，甚至运行了一个django应用程序示例

有一件事我不能完全理解，那就是建立一个开发环境。docker的全部意义在于能够将您的环境带到任何地方，以便您所做的一切都是可移植的和一致的。例如，如果我在生产环境中运行由gunicorn提供服务的django应用程序，我需要重新启动服务器，以便代码更改生效；当您在本地笔记本电脑环境中进行项目时，这并不理想。如果我对模型或视图进行了更改，但我不想附加到容器，请停止gunicorn，然后在每次更改代码时重新启动它

我也不确定如何运行管理命令

python manage.py syncdb

需要我进入容器内部并运行命令。我还使用south管理数据和模式迁移

python manage.py migrate

。其他人如何处理这个问题

调试是另一个问题。我是否需要将所有日志保存到某个地方以便查看？我通常只是查看django开发服务器的输出，以查看错误和打印

似乎我必须制作一个特殊的dev环境容器，它有一系列的解决方法；但这似乎完全违背了该工具的初衷。有什么建议吗

进行更多研究后更新：

谢谢你的回复。他们让我走上了正确的道路

我最终发现，如果让您协调卷的链接和装载，您可以运行命令。fig运行容器\u name python manage.py syncdb。它看起来很不错，我已经能够使用它设置我的开发环境

制作了一张我如何使用vagrant设置的图表。

我只是跑

fig up

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在与我的fig.yml文件相同的目录中，它执行链接容器和启动服务器所需的所有操作。在我的mac电脑上工作时，我只是在运行开发服务器，这样当我更改python代码时，它就会重新启动。

在我当前的工作中，我们设置了一个名为django_admin的bash脚本。您可以这样运行它：

django_admin <management command>

脚本如下所示：

docker run -it --rm  \
-e PYTHONPATH=/var/local \
-e DJANGO_ENVIRON=LOCAL \
-e LC_ALL=en_US.UTF-8 \
-e LANG=en_US.UTF-8 \
-v /src/www/run:/var/log \
-v /src/www:/var/local \
--link mysql:db \
localhost:5000/www:dev /var/local/config/local/django-admin $@

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我猜你也可以连接这样的东西来管理.py。我通常将实际的CMD封装在一个启动bash shell的脚本中。以容器为例。脚本中的最后两行是：

/opt/jetty/bin/jetty.sh restart
bash

这将启动jetty，然后打开一个shell

现在，我可以使用以下命令在容器中输入shell并运行任何命令或查看日志。完成后，我可以使用Ctrl-p+Ctrl-q从容器中分离

docker attach CONTAINER_NAME

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Fig现在已被Docker Compose取代。

docker attach CONTAINER_NAME