Python pd.series更改列的值

我正在尝试从包含以下内容的csv创建日历热图 降雨值（VM）和日期（ISTANTE）

在网上搜索我写了以下代码：

import pandas as pd
import calmap
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('D:\\GIS\\Dati\\Meteo_arpav\\stazione_forno.csv')
df['DateTime'] = df['ISTANTE'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%Y%m%d%H%M'))
events = pd.Series((df['VM']), index=df['DateTime'])
a=calmap.calendarplot(events)
plt.show(a)

它起作用了，但是当我创建

系列时

VM的所有值都变成了

NaN

。 打印（事件）这是结果：

DateTime
2016-01-01   NaN
2016-01-02   NaN
2016-01-03   NaN
2016-01-04   NaN
2016-01-05   NaN
2016-01-06   NaN
2016-01-07   NaN
2016-01-08   NaN
2016-01-09   NaN

这样，日历热图就会显示为空。有什么想法吗？

似乎您需要创建

系列

：

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['ISTANTE'], format='%Y%m%d%H%M')
events = df.set_index('DateTime')['VM']
print (events)
DateTime
2016-01-01    0.0
2016-01-02    0.2
2016-01-03    0.6
2016-01-04    1.8
Name: VM, dtype: float64

不工作的原因：

events = pd.Series((df['VM']), index=df['DateTime'])

---

是数据对齐。列

VM

（

Series

）的索引要按

DatetimeIndex

对齐，但值不匹配，因此结果是

NaN

s.

很好。这是正确的答案！！我认为索引是用

events=pd.Series（（df['VM']）、index=df['DateTime']）创建的。

。非常感谢@jezrael

events = pd.Series((df['VM']), index=df['DateTime'])